期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥工业大学信息与网络中心,安徽合肥230009 [2]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039
年 份:2009
卷 号:32
期 号:12
起止页码:1863-1866
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入"词共现模型"考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合表示邮件,采用神经网络方法对邮件进行分类得到垃圾邮件过滤器。实验表明,文章提出的将词共现对和信息增益结合的特征选择方法能够提高垃圾邮件过滤的精确度。
关 键 词:垃圾邮件过滤 信息增益 词共现模型 神经网络 交叉覆盖算法
分 类 号:TP393.08]
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