文献类型：期刊文章

作　　者：张玉芳[1] 熊忠阳[1,2] 孙桂华[1] 赖苏[1] 赵鹰[1]

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]重庆大学信息与网络管理中心,重庆430030

出　　处：《计算机科学》

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：108-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的应用于网络入侵检测中的人工免疫系统存在的缺陷,在Kim小组的动态克隆选择算法的基础上,提出了改进的网络入侵检测模型。在该模型中,提出产生少量的自体模式类对正常访问数据进行处理,加快其访问速度;通过动态增减自体集合来适应网络环境的变化,并且解决传统AIS中自体集合庞大的问题;采用基于约束的检测器表示抗体,采取任意R位间隔匹配规则来判定抗体与抗原之间的匹配,使用分割算法来解决抗体与自体抗原的匹配情况。最后,对该模型进行了网络入侵检测仿真实验,并与相同实验条件下的动态克隆选择算法的实验结果进行了对比,验证了所提模型的有效性和可行性。

关 键 词：入侵检测 人工免疫 抗体 抗原

分 类 号：TP309]