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期刊文章详细信息

脑电信号的小波变换去噪算法—基于中值的尺度相关阈值法  ( EI收录)  

Wavelet-based Denoising Algorithm for EEG Signals—Using Scale Dependent Threshold Based on Median

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾爱宾[1,2] 王敏[1] 刘法胜[1] 鲍承友[1,2] 张晓[3]

机构地区:[1]山东科技大学信息与电气工程学院,青岛266510 [2]青岛理工大学理学院,青岛266520 [3]山东电子职业技术学院计算机科学与技术系,济南250014

出  处:《生物医学工程学杂志》

基  金:山东省自然科学基金资助项目(Y2007C029)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:6

起止页码:1227-1229

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍了一种以小波变换为基础的脑电信号去噪算法—基于中值的尺度相关阈值法。与目前常用的全局阈值法和Sure阈值法相比较,此种方法可以获得比全局阈值更小的风险,而且对于各子带的噪声具有自适应性,因此可以无噪声重建信号,克服了Sure阈值法的缺点。实验结果证实基于中值的尺度相关阈值法计算简单而且可以得到较高的信噪比,优于全局阈值法和Sure阈值法。

关 键 词:小波变换 脑电 阈值 去噪 算法  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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