文献类型：期刊文章

作　　者：崔正斌[1] 汤光明[1] 乐峰[2]

机构地区：[1]解放军信息工程大学电子技术学院 [2]中国人民解放军78179部队

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：36

起止页码：71-74

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题,将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中,构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型,并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维,通过仿真实验,证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度。

关 键 词：软件可靠性预测 支持向量机 遗传算法 主成分分析

分 类 号：TP311.5]