文献类型：期刊文章

作　　者：解锋昌[1,2] 韦博成[1] 林金官[1]

机构地区：[1]东南大学数学系,南京210096 [2]南京农业大学数学系,南京210095

出　　处：《应用概率统计》

基　　金：国家自然科学基金项目(10671032)资助

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：659-671

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：ZI(zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来,ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外文章还系统介绍了各种ZI数据模型、ZI纵向数据模型及其参数估计方法,同时也介绍了ZI数据的统计诊断等问题,其中包括作者近年来的一些工作.最后,本文列出了若干有待进一步研究的问题.

关 键 词：ZI数据  EM算法 随机效应模型 统计诊断 SCORE检验 离差参数  纵向数据

分 类 号：O212.1]