文献类型：期刊文章

作　　者：吴晓晖[1] 宋萍萍[1] 张荣欣[1]

机构地区：[1]湖北汽车工业学院信息管理系,湖北十堰442002

出　　处：《情报科学》

基　　金：湖北省教育厅基金(2008q238);湖北汽车工业学院基金(2008YQ23)

年　　份：2009

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：1829-1833

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：有无查询意图的句子和短语识别分类正确率的高低直接影响搜索引擎最后的检索结果的精度。针对目前中文搜索引擎中对查询句和短语缺乏理解﹑识别和分类的现状,同时结合前人对于中文问答系统的问句分类、句子分类、web搜索查询意图分类研究的基础上进行了进一步的拓展和集成研究,构建了基于有无查询意图的句子、短语的初步分类体系和设计了一款实现架构模型。

关 键 词：查询句理解  机器学习  问答系统 意图查询分类  支持向量机

分 类 号：TP319.3] G350[计算机类]