期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江林学院信息工程学院,浙江临安311300
基 金:浙江省科学技术重点计划项目(2008C21087);浙江省自然科学基金资助项目(Y3080457;Y3090061);浙江省林业科研成果推广项目(07A14)
年 份:2009
卷 号:26
期 号:6
起止页码:896-902
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展。最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法。
关 键 词:林业工程 木材识别 传统识别方法 综述 计算机视觉 图像特征 分类器
分 类 号:S781.1]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...