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期刊文章详细信息

神经网络的函数逼近理论  ( EI收录)  

On Neural Networks Founction Approximation

  

文献类型:期刊文章

作  者:李明国[1] 郁文贤[1]

机构地区:[1]国防科技大学电子技术系

出  处:《国防科技大学学报》

年  份:1998

卷  号:20

期  号:4

起止页码:70-76

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性;从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网(MLP)逼近能力分析的基本方法及结论;分析了正则理论观点下的径向基函数网络(RBF)的逼近能力;讨论了RBF网与多层前馈网在最佳逼近特性上的差异。文末指出了神经网络函数逼近的发展方向。

关 键 词:神经网络 函数逼近 正则理论  多层前馈网  

分 类 号:TP18] O174.41]

参考文献:

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同被引文献:

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