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期刊文章详细信息

基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪    

Objects detection and tracking based on image segmentation and feature matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:隆武林[1] 陈颖琪[2]

机构地区:[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海200240 [2]上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240

出  处:《信息技术》

基  金:111项目资助

年  份:2009

卷  号:33

期  号:11

起止页码:19-23

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运用最小距离搜索算法以实现目标跟踪。实验结果证明,该算法对刚体和非刚体目标均能快速、有效地识别跟踪,并且具有良好的鲁棒性。

关 键 词:自适应背景差分  最小距离搜索  特征匹配  

分 类 号:TP319.4]

参考文献:

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同被引文献:

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