期刊文章详细信息
基于计算机视觉技术的猕猴桃分级方法
Chinese Goosebeery Stage Division Based on Computer Vision
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]温州医学院信息与工程学院生物医学工程系,浙江温州325035
年 份：2009
卷 号：28
期 号：5
起止页码：531-533
语 种：中文
收录情况：SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：手工猕猴桃分级存在耗时、费力、成本高、效果差等缺点,而计算机视觉技术分级具有速度快、信息量大、精确度高等优势。本文通过描述计算机视觉技术对猕猴桃的颜色、形状、大小等特征进行检测,进而进行分级处理,提高了工作效率的同时也降低了成本。
关 键 词：猕猴桃 计算机视觉技术 颜色 形状 大小 分级处理
分 类 号：TP39]
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