期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北电力大学能源与机械工程学院,吉林132012 [2]吉林大学生物与农业工程学院,长春130025
基 金:吉林省科技发展计划资助项目(20060217);吉林省教育厅科技计划资助项目(2006029)
年 份:2009
卷 号:40
期 号:11
起止页码:184-188
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20095112566874)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了简单、快捷、准确地检测牛肉新鲜度,建立了电子鼻检测系统。根据牛肉产生的气味和传感器实验,合理地选用了气敏传感器阵列。为提高电子鼻传感器灵敏度,对购置的传感器进行了改进。利用生物嗅觉的研究成果,开发出仿生嗅觉鼻道结构。为了提高电子鼻系统小样本训练的识别率,提出了用支持向量机(SVM)算法识别牛肉新鲜度的方法。应用电子鼻系统对储藏7 d不同新鲜度的牛肉进行了识别实验,识别率达到99.25%。结果表明电子鼻检测牛肉新鲜度是可行的。
关 键 词:牛肉 新鲜度 电子鼻 支持向量机
分 类 号:TS251] TP212[食品科学与工程类]
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引证文献:
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