文献类型：期刊文章

作　　者：王晓帆[1,2] 王宝树[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071 [2]西安理工大学计算机学院,陕西西安710048

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国防科技预研基金(51315080202)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：2742-2746

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095112566947)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。

关 键 词：信息融合 态势估计  贝叶斯网络 直觉模糊集

分 类 号：TP14] TP391]