文献类型：期刊文章

作　　者：申晓勇[1] 雷英杰[1] 李进[1] 蔡茹[1,2]

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院 [2]中国人民解放军94994部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(60773209);陕西省自然科学基金(2006F18)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：2732-2735

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095112566945)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于目标函数的聚类方法。该方法定义了直觉模糊集合间的加权相似性准则,解决了数据聚类过程中各维特征分配不均匀的问题。通过增加非隶属度参数对模糊c-均值(fuzzyc-means,FCM)聚类算法中的模糊划分矩阵U和目标函数进行改造,进而给出迭代推导公式和算法描述,把聚类归结为一个带约束的线性规划问题,适用于大数据量的情况。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

关 键 词：直觉模糊集合 模糊聚类 目标函数 模糊C-均值

分 类 号：TP182] TP391]