文献类型：期刊文章

作　　者：吴海姬[1] 张蕾[2] 徐治皋[3]

机构地区：[1]中国电力投资集团上海技能培训中心,上海200240 [2]南京化工职业技术学院机械系,江苏南京210048 [3]东南大学能源与环境学院,江苏南京210096

出　　处：《锅炉技术》

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：17-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、核心刊

摘　　要：在锅炉参数耗差分析中,计算运行氧量偏离基准值引起的煤耗偏差时,一般是根据反平衡法中的热损失计算模型来求解得到,但由分析可知运行氧量除了直接影响锅炉效率外,还通过影响排烟温度、飞灰含碳量等参数间接影响锅炉效率。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,构建了基于BP神经网络的排烟损失和机械未完全燃烧损失两项之和的网络模型,利用该模型定量分析了运行氧量变化对锅炉效率的影响。计算结果表明该模型具有较高的准确性,运行氧量对锅炉效率影响的曲线走向符合物理规律,为运行氧量的耗差分析提供了一种新方法。

关 键 词：电站锅炉 运行氧量  锅炉效率 耗差分析

分 类 号：TK227.1]