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期刊文章详细信息

基于潜在语义分析的网页文本分类研究    

Web Text Categorization Based on Latent Semantic Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王剑锋[1] 乔冬[1] 麻丽娜[1] 李新叶[1]

机构地区:[1]华北电力大学科技学院信息工程系,河北保定071051

出  处:《应用能源技术》

基  金:华北电力大学青年教师科研基金项目(200811036)

年  份:2009

期  号:11

起止页码:41-44

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:传统的基于词空间的文本分类方法很难处理文本的高维特性,提出基于潜在语义空间的网页文本分类方法,将文本数据由高维空间映射到低维空间,通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间。在潜在语义空间中利用支持向量机方法实现文本分类;实验表明该方法对于改进文本分类的性能具有较好的效果。

关 键 词:潜在语义分析 网页文本分类 支持向量机

分 类 号:TP334.2]

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同被引文献:

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