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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的艾滋病人病情分类研究    

Research on AIDS Classification Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王成敏 向毅

WANG Cheng-min ,XIANG Yi (Chongqing University of Science and Technology, Chongqing 401331)

机构地区:重庆科技学院电气与信息工程学院 重庆科技学院电气与信息工程学院

出  处:《重庆科技学院学报:自然科学版》

年  份:2009

卷  号:11

期  号:6

起止页码:135-138

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:以美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的某一段时间内不同时刻艾滋病人CD4细胞数的5次检查值作为样本,将归一化处理后的样本数据作为BP神经网络的训练样本,病情类别特征编码作为网络输出。网络训练完成后,将艾滋病人某一段时间内不同时刻的5次CD4细胞数归一化后作为网络的输入,输出病情类别特征编码。此方法平均分类识别率高达88%左右,说明其对艾滋病人的病情分类比较成功,可以作为临床医疗的辅助手段。

关 键 词:BP学习算法 神经网络 病情分类  

分 类 号:TP183]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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