期刊文章详细信息
一类时滞神经网络模型的稳定性与全局Hopf分支
Stability and Global Hopf Bifurcation of a Neural Network Model with Delay
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宿州学院应用数学系,安徽宿州234000 [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
基 金：安徽省自然科学基金项目(070416225);安徽省教育厅优秀青年人才基金项目(2009SQRZ169);宿州学院自然科学基金项目(2008yzk01)
年 份：2009
卷 号：24
期 号：3
起止页码：484-488
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊
摘 要：研究了一类由两个神经元构成的时滞神经网络模型的稳定性和局部Hopf分支,并结合一般泛函微分方程的全局Hopf分支定理,利用度理论研究了全局Hopf分支的存在性。
关 键 词：时滞 稳定性 HOPF分支
分 类 号：O175.13[数学类]
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