文献类型：期刊文章

作　　者：蔡博峰[1,2] 于嵘[3]

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]北京市环境保护科学研究院,北京100037 [3]广西壮族自治区环境保护科学研究所,广西南宁530022

出　　处：《遥感学报》

年　　份：2009

卷　　号：13

期　　号：6

起止页码：1170-1186

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域,也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOTVGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时,植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析。当前常用的方法有代数运算法、傅里叶变换、主成分分析、小波变换法、回归分析法和相关系数分析法等。在对各种方法评述和分析的基础上,重点讨论和对比了主流方法中的回归分析法和相关系数分析与新兴方法Sen+Mann-Kendall法。结果表明,Sen+Mann-Kendall能克服主流方法的不足,不需要数据服从某一特定分布,并且对数据的误差具有较强的抵抗能力。

关 键 词：植被长时序趋势变化  评价方法  Sen+Mann-Kendall  

分 类 号：TP79]