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期刊文章详细信息

稀疏信号恢复理论在CT图像重建中的应用    

The Application of Sparse Signal Recovery Theory in CT Image Reconstruction

  

文献类型:期刊文章

作  者:王林元[1] 李磊[2] 闫镔[2] 江成顺[1] 王浩宇[3] 包尚联[3]

机构地区:[1]信息工程大学信息研究系,郑州450002 [2]信息工程大学电子科学与技术系,郑州450002 [3]北京大学医学物理和工程北京市重点实验室,北京100871

出  处:《CT理论与应用研究(中英文)》

基  金:国家自然科学基金(60672104);973课题(2006CB705705);北京市共建项目

年  份:2009

卷  号:18

期  号:3

起止页码:22-29

语  种:中文

收录情况:JST、PUBMED、ZGKJHX、普通刊

摘  要:新的图像重建算法一直是CT成像前沿研究中的热点问题之一,而实际中常常遇到的有限角度重建问题则是其中的难点。Terence Tao和他的同事提出了一种稀疏信号恢复理论,为解决这个问题提出了可能的应用策略。我们在本文中介绍了这个理论并给出了在锥束CT重建中应用的初步结果。这种理论和策略的实现对很多应用情况都有重要的意义,为该领域的发展开辟了新的方向,也必将对该领域的发展产生重大影响。

关 键 词:CT 图像重建算法 稀疏信号恢复  有限角度重建  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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