文献类型：期刊文章

作　　者：杜海顺[1,2] 汪凤泉[2]

机构地区：[1]河南大学先进控制与智能信息处理研究所,河南开封475004 [2]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(No.2008A520003)

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：33

起止页码：138-140

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：FCM用于彩色图像分割存在聚类数目需要事先确定、计算速度慢的问题,为此,提出一种快速的模糊C均值聚类方法(FFCM)。首先,对原始彩色图像进行基于梯度图的分水岭变换,从而把原始彩色图像数据分成一些具有色彩一致性的子集;然后,利用这些子集的大小和中心点进行模糊聚类。由于FFCM聚类样本数量显著减小,因此可以大幅提高模糊C均值聚类算法的计算速度,进而可以采用聚类有效性指标确定聚类数目。实验表明,这种方法不需要事先确定聚类数目,在聚类有效性能不变的前提下,可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现了彩色图像的快速分割。

关 键 词：模糊聚类 分水岭变换  彩色图像分割

分 类 号：TP391.41]