期刊文章详细信息
一种基于异构特征集元学习的邮件过滤法
AN EMAIL FILTERING METHOD BASED ON META-LEARNING OF ISOMERIC FEATURE SET
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]盐城工学院电气与信息技术研究所,江苏盐城224001 [2]南京理工大学计算机学院,江苏南京210094
年 份：2009
卷 号：26
期 号：11
起止页码：278-280
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出一种基于异构特征集元学习的垃圾邮件过滤模型,选用K近邻作为基学习算法并分别采用互信息、信息增益和期望交叉熵产生基级特征集,运用SVM作为元学习算法对基分类结果进行并行融合。实验结果证明,不仅该方法对垃圾邮件的识别性能要好于单个的基分类器,而且采用SVM元学习对基分类器进行融合要优于一般的多数表决规则。
关 键 词：垃圾邮件过滤 特征提取 元学习
分 类 号：TP18] TP393.098]
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