文献类型：期刊文章

作　　者：付剑锋[1] 刘宗田[1] 付雪峰[2] 周文[1] 仲兆满[1]

机构地区：[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200027 [2]南昌工程学院计算机科学与技术系,南昌330099

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60575035);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(shu-07027);上海市重点学科建设项目(J50103)资助

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：217-219

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果。基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征。针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法。用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别。实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%。

关 键 词：事件识别  依存分析 支持向量机

分 类 号：TP391]