文献类型：期刊文章

作　　者：李太勇[1,2,3] 唐常杰[2] 吴江[1,1] 邱江涛[1]

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院,成都610074 [2]四川大学计算机学院,成都610065 [3]西南财经大学中国支付体系研究中心,成都610074

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60773169);国家科技支撑计划重大项目(2006BAI05A01);西南财经大学"211工程"三期青年教师成长项目(211QN09071)资助

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：140-142

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在函数优化时的效率,将差分进化(Differ-ential Evolution,DE)引入到GEP中,提出了基于差分进化的基因表达式编程的全局优化算法DEGEPO。主要工作包括:(1)针对全局函数优化问题,根据GEP和DE的特点设计了新的基因编码;(2)设计了新的变异和交叉算子;(3)提出了DEGEPO算法并进行了算法分析;(4)实验验证了算法的有效性。相对于传统GEP,DEGEPO,优化结果精度平均提高了2～4个数量级。

关 键 词：遗传算法 基因表达式编程 差分进化 函数优化

分 类 号：TP311.13]