文献类型：期刊文章

作　　者：姜明[1] 吴春明[2] 张旻[1] 胡大民[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学软件与智能技术研究所,浙江杭州310018 [2]浙江大学人工智能研究所,浙江杭州310027

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60773182);国家863重大项目(No.2008AA01A323)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：2353-2358

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095312589435)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.

关 键 词：流量预测  时序模型  时间尺度  

分 类 号：TP393]