文献类型：期刊文章

作　　者：胡小舟[1,2,3] 孔斌[1,3] 成二康[1,2,3] 胡戎翔[1,2,3]

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室,合肥230031 [2]中国科学技术大学自动化系,合肥230027 [3]安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室,合肥230031

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.10635070)

年　　份：2009

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：763-768

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095312587978)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不完全投影数据的代数重建问题一直是CT应用中的热点问题.通过对相互垂直角度投影图像之间的关系分析,文中提出一种改进的代数重建(ART)算法.该算法采用记录射线穿过网格编号和射线与网格相交长度的方法计算投影系数矩阵,并在反投影过程中对不完全投影数据采用凸集投影约束的方法进行重建.实验表明该算法与ART算法相比,图像重建的速度与图像重建的质量都得到较大提高.

关 键 词：代数重建法(ART)  凸集投影(POCS)约束  不完全投影数据  投影系数矩阵  

分 类 号：TP391.41]