文献类型：期刊文章

作　　者：刘东[1] 李莉[2]

机构地区：[1]汉中供电局,陕西汉中723000 [2]西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049

出　　处：《陕西电力》

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：44-48

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：小波神经网络是一种新兴的电力负荷预测方法。研究了小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络,利用小波变换对负荷样本做序列分解,得到不同尺度下的小波系数,然后对小波系数进行阈值选择,由BP神经网络对作用阈值后的小波系数进行预测。同时总结历史负荷数据长期的发展变化规律,汲取专业人员的经验知识,形成一系列的相关规则,模拟人类专家的推理和判断过程,从而形成专家系统。最后使用专家系统对小波神经网络预测数据进行修正,得到预测结果。通过陕西汉中电网负荷数据,很好地实现了在小波神经网络中嵌入专家系统的方法,同时提高了预测精度。

关 键 词：小波神经网络 专家系统 BP算法  短期负荷预测

分 类 号：TM715]