文献类型：期刊文章

作　　者：方俊群[1] 罗家有[2] 姚宽保[3] 曾春林[1] 方超英[1] 胡茹珊[3] 杜其云[1] 吴虹[1]

机构地区：[1]湖南省妇幼保健院,410008 [2]中南大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系,410008 [3]湖南省卫生厅,410007

出　　处：《中国卫生统计》

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：473-476

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的介绍决策树法的原理及其在出生缺陷预测中的应用,为出生缺陷研究提供一种新的思路。方法通过1:2匹配的病例对照研究探讨湖南省前10位出生缺陷发生的影响因素;对单因素logistic回归分析中有统计学意义的变量采用C5.0决策树算法和判别分析构建预测模型。统计分析软件采用Clementine 11.0和SPSS 15.0。结果决策树分类结果与实际类别的符合率为83.7%,灵敏度为74.1%,特异度为88.6%;判别分类与实际类别的符合率为64.7%,灵敏度为54.0%;特异度为70.3%。C5.0决策树法比判别分析法具有更好的预测效果,其判断准确率高于判别分析。结论C5.0决策树法构建的出生缺陷预测模型,可获得比传统的判别分析更好的预测效果。通过建立孕妇资料数据库,结合专业知识选取高质量的指标,应用决策树法能够对出生缺陷的发生起到较好的预测作用。

关 键 词：出生缺陷  影响因素 决策树 预测模型  

分 类 号：R174]