文献类型：期刊文章

作　　者：周晓剑[1] 马义中[1]

机构地区：[1]南京理工大学管理科学与工程系,南京210094

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(70672088);国家自然科学基金国际交流项目(70711140386);国家自然科学基金重点项目(70931002)

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：1657-1662

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095112567458)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.

关 键 词：非正定核  序列最小最优化算法  支持向量回归机

分 类 号：TP18]