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期刊文章详细信息

烟气中SO_2紫外光谱的加性噪声去除及评价方法  ( EI收录)  

Denoising and Assessing Method of Additive Noise in the Ultraviolet Spectrum of SO_2 in Flue Gas

  

文献类型:期刊文章

作  者:周涛[1] 孙长库[1] 刘斌[1] 赵玉梅[2]

机构地区:[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]天津市蓝宇科工贸有限公司,天津300384

出  处:《光谱学与光谱分析》

基  金:新世纪优秀人才支持计划项目资助

年  份:2009

卷  号:29

期  号:11

起止页码:3075-3078

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20094712478921)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:用紫外差分吸收光谱法对烟气中主要污染物SO2测量中的噪声去除及信噪比评价的问题进行了研究。在获取被测气体吸收特征时,采用基于多分辨率的原始光谱预处理方法,在不同尺度下判断信号的能量幅度滤除加性噪声,并根据烟气光谱信号在时间序列上不会出现突变的特性,在含有吸收特征的尺度上提高有用信号强度。再使用吸收截面构造理想吸收信号改善光谱的信噪比评价。新的去噪方法分别在实验室和现场进行了验证。在实验室中,使用上述方法对SO2气体进行多次测量,平均偏差均小于1.5%,重复性不超过1%。在现场测量中,以一个气体浓度变化范围较大的山东电厂为例,在18组比对数据中,最大偏差为2.31%。实验结果说明,该方法可有效地提高加性噪声污染严重的光谱的信噪比。

关 键 词:紫外差分吸收光谱法  噪声 多分辨率 能量因子  相关性  

分 类 号:O433.4]

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同被引文献:

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