期刊文章详细信息
时间序列分析中指数平滑法的应用
Application of Exponential Smoothing in Time Series Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁沈阳110034
基 金：辽宁省高等学校科学研究项目(20060842)
年 份：2009
卷 号：27
期 号：4
起止页码：416-418
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊
摘 要：对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法。
关 键 词：指数平滑法 Simple法 Holt法 Winters法
分 类 号：O212]
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