文献类型：期刊文章

作　　者：高凤翔[1] 王长松[1] 吴秀永[1] 陈晓[2] 李珂[2]

机构地区：[1]北京科技大学机械电子工程系,北京100083 [2]安阳钢铁公司,安阳455004

出　　处：《特殊钢》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAE03A06)

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：4-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、核心刊

摘　　要：提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度。200 mm×1 534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量。

关 键 词：铸坯表面目标温度  二次冷却  支持向量机回归

分 类 号：TF777]