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期刊文章详细信息

共词分析法用于文献隐性关联知识发现研究    

Research on the Knowledge Discovery of Covert-linked Literature by Co-word Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹志杰[1,2,3] 冷伏海[1,3]

机构地区:[1]中国科学院国家科学图书馆,北京100190 [2]北京航天长征科技信息研究所,北京100076 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出  处:《情报理论与实践》

基  金:国家自然科学基金项目"科技创新演化循证分析理论与方法研究"(项目编号:70873123/G030701);教育部社科研究基金规划(项目编号:07JA87005)资助的成果之一

年  份:2009

卷  号:32

期  号:10

起止页码:99-103

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:因研究者知识面的局限和人为的去除、隐藏、弱化等行为,某些领域科技文献中经常出现某些有价值关联被忽略的现象。本文提出了基于共词分析的隐性关联知识发现方法,用于发现这些尚未被发现的联系或复现这些被主观隐藏的特定联系,揭示出技术发展动向,以提高情报研究质量和情报工作地位。

关 键 词:战略坐标  共词聚类  隐性关联  知识发现

分 类 号:G354]

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引证文献:

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同被引文献:

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