文献类型：期刊文章

作　　者：郁可[1,2,3] 郁阿丽[1,2,3] 张永胜[1,2,3]

机构地区：[1]武汉工业大学光纤中心 [2]济南市中心医院脑电图室 [3]武汉工业大学计算机科学系

出　　处：《生物物理学报》

基　　金：国家自然科学基金

年　　份：1998

卷　　号：14

期　　号：2

起止页码：275-281

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了一种新的神经网络模型———小波神经网络，利用它并适当调节网络、小波基参数，实现了对脑电信号的压缩表达，较好的恢复了原有信号。另外，在其算法研究的基础上，提出了适应于非稳态和非线性信号处理的时频分析新方法。在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征，与传统的短时傅立叶变换（ＳＴＦＴ）和Ｗｉｇｎｅｒ分布相比，此方法有更高的分辨率和自适应性，而且其时频能量分布没有交叉项干扰。

关 键 词：小波神经网络 脑电图 数据压缩 信号处理 癫痫

分 类 号：R742.1]