文献类型：期刊文章

作　　者：邵强[1,2] 冯长建[2] 管丽娜[2] 邵诚[1]

机构地区：[1]大连理工大学先进控制技术研究所,大连116024 [2]大连民族学院机械系,大连116600

出　　处：《机械科学与技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(50405023)资助

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：1439-1443

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：故障类型的振动信号往往表现为非平稳的特征,这些信号经过短时分割并提取AR系数,从而表现为一有序的AR系数矢量的观测矢量。论文根据混合密度连续HMM(CDHMM)的动态统计模式识别的基本理论,把这些观测矢量由几个高斯混合概率密度函数的线性组合进行模拟,从而对每种故障的动态模式建立起的CDHMM,并根据模型的输出概率进行故障识别尝试。

关 键 词：CDHMM  故障诊断 振动信号 旋转机械

分 类 号：TN911.6] TH165.3]