文献类型：期刊文章

作　　者：于晗[1,2] 钟志勇[2] 黄杰波[2] 张建华[1]

机构地区：[1]华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京市102206 [2]香港理工大学电机工程系

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50877026);香港政府研究资助局(RGC)资助项目(PolyUG-YF26)~~

年　　份：2009

卷　　号：33

期　　号：21

起止页码：32-35

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095112567049)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大。文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中。IEEE14节点系统和IEEE118节点系统的算例验证了该方法的有效性。与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量。

关 键 词：概率潮流计算 蒙特卡罗模拟法 拉丁超立方采样  

分 类 号：TM744]