文献类型：期刊文章

作　　者：梁志珊[1,2,3] 王丽敏[1,2,3] 付大鹏[1,2,3] 张化光[1,2,3]

机构地区：[1]东北电力学院 [2]北京电力科学研究院 [3]东北大学

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家教委博士点基金

年　　份：1998

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：368-371

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：采用非线性系统理论对电力系统历史负荷数据序列进行了特征分析，计算出Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，并利用该Ｌｙａ－ｐｕｎｏｖ指数模式进行短期负荷预测，进而提出短期负荷预测的时间尺度的概念。这种方法不利用气候和气温等数据，只利用电力系统一维峰值负荷历史数据计算出过去的变动模式进行负荷预测，就可以得到较高的预测精度。对东北电网实际负荷数据进行了预测，结果令人满意，从而为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。

关 键 词：短期负荷预测 LYAPUNOV指数 电力系统 负荷预测

分 类 号：TM715]