期刊文章详细信息
粒子群算法在多目标优化中的应用综述
A review on appliaction of PSO in multi-objective optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121013
基 金：辽宁省自然科学基金(No:20072199);中国博士后科学基金(No:20070420071)
年 份：2009
卷 号：30
期 号：3
起止页码：265-269
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局随机寻优算法。它通过粒子搜寻自身的个体最优解和粒子群体的全局最优解来完成更新优化。粒子群算法在很多领域得到了广泛的应用。本文主要论述了多目标PSO约束优化的基本思想、实现情况,并展望了PSO算法在多目标优化中的未来发展方向。
关 键 词：多目标 粒子群 约束优化 惯性权重
分 类 号：TP311]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
