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期刊文章详细信息

基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研究  ( EI收录)  

Application of SPSS in characteristic of short load and its forecasting

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐东升[1] 杨巍[2] 魏哲[3] 刘国兴[2]

机构地区:[1]开滦热电公司,河北唐山063103 [2]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [3]华北电力大学电气工程学院,北京102206

出  处:《电力系统保护与控制》

年  份:2009

卷  号:37

期  号:21

起止页码:147-151

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20094912530675)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了提高一个地区短期负荷预测的精度,对该地区的负荷进行特性分析是十分必要的。而在分析的过程中则需要处理和分析大量的数据,SPSS正是一款在数据处理和分析方面有着强大功能的易用软件。将SPSS软件的应用引入到电力系统中,主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面,阐述SPSS在电力系统负荷特性分析中的应用;从时间ARIMA模型分析中说明SPSS在预测方面的应用。通过一些示例说明SPSS的具体应用,从而显示它的重要功能:可以更清楚地了解负荷数据间的内在联系、变化规律和影响短期负荷特性,对提高负荷预测的水平具有重要的意义。

关 键 词:SPSS 短期负荷特性  负荷预测 主成分分析 聚类分析 多元回归分析  ARIMA

分 类 号:TM714]

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