文献类型：期刊文章

作　　者：赵雪春[1] 戚飞虎[1]

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国防预研基金

年　　份：1998

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：4-9

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法．该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成．采用多层感知器网络（ＭＬＰＮ）对输入彩色图象进行彩色分割，通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符，由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度，经后处理得到最终结果．该方法识别正确率高、鲁棒性好，车牌定位正确率达９８．６％，字符识别正确率达到９５％以上，具有很好的实用技术指标．

关 键 词：彩色分割  人工神经网络 汽车牌照 自动识别

分 类 号：U491[物流管理与工程类] TP391.4]