期刊文章详细信息
强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界
Berry-Esseen Bounds for Wavelet Estimator of Regression Function under Strong Mixing Process
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上饶师范学院数学系,江西上饶334001 [2]广西师范学院数学科学学院,南宁530023
基 金:国家自然科学基金(10161004);江西省自然科学基金(2008GZS0046);江西省教育厅科技项目(GJJ09375);广西自然科学基金(0832108)资助
年 份:2009
卷 号:29
期 号:5
起止页码:1453-1463
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
关 键 词:小波估计 固定设计回归模型 强混合序列 BERRY-ESSEEN界
分 类 号:O211.4]
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