文献类型：期刊文章

作　　者：潘全科[1] 王凌[2] 高亮[3]

机构地区：[1]聊城大学计算机学院,山东聊城252059 [2]清华大学自动化系,北京100084 [3]华中科技大学工业及制造系统工程系,武汉430074

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60874075;70871065;60774082;60834004);国家863计划项目(2007AA04Z155);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放课题

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：1441-1449

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20094812504029)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

关 键 词：微粒群优化 离散微粒群优化  进化计算 群智能 组合优化

分 类 号：TP18]