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期刊文章详细信息

基于DCT和线性判别分析的人脸识别  ( EI收录)  

Face Recognition Based on DCT and LDA

  

文献类型:期刊文章

作  者:尹洪涛[1] 付平[1] 沙学军[2]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 [2]哈尔滨工业大学通信技术研究所,黑龙江哈尔滨150080

出  处:《电子学报》

年  份:2009

卷  号:37

期  号:10

起止页码:2211-2214

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20094912530693)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上的实验结果证明了提出方法的有效性.

关 键 词:人脸识别 离散余弦变换 线性判别分析

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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