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期刊文章详细信息

改进的SUSAN角点检测算法    

Improved SUSAN Corner Detection Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:张映权[1] 王琼华[1] 李大海[1] 张文涛[1]

机构地区:[1]四川大学电子信息学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610065

出  处:《现代电子技术》

基  金:国家高技术研究发展专项经费资助项目(2007AA01Z301)

年  份:2009

卷  号:32

期  号:20

起止页码:42-44

语  种:中文

收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取。传统的SUSAN算法的灰度差阈值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多。针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法。采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点。结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度。

关 键 词:特征提取 SUSAN算法 能量分布  像素投影  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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