期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学电子信息学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610065
基 金:国家高技术研究发展专项经费资助项目(2007AA01Z301)
年 份:2009
卷 号:32
期 号:20
起止页码:42-44
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取。传统的SUSAN算法的灰度差阈值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多。针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法。采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点。结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度。
关 键 词:特征提取 SUSAN算法 能量分布 像素投影
分 类 号:TP391]
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