文献类型：期刊文章

作　　者：范永辉[1] 王刚[1] 曲文娟[1]

机构地区：[1]鲁东大学物理与电子工程学院,烟台264025

出　　处：《激光杂志》

基　　金：山东省教育厅科研项目(J08LI03);鲁东大学科研基金(LY20082801);山东省自然科学基金(Z2008A02);鲁东大学创新团队建设项目

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：32-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文介绍了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(Classified Hidden Markov Tree Model,CHMT)模型的图像融合方法。这种方法利用了小波域的一种树形结构Markov链提取小波系数尺度之间的相关性,因而更好的反映了图像空域非平稳变化的特性,在图像融合的预处理阶段最大限度的滤除噪声。同时为配合预处理算法采用了梯度选取规则的融合算法,更好的提高融合后图像的质量。实验结果表明将隐马尔可夫树模型引入图像融合算法后,融合图像的峰值信噪比、信息熵、等效视数等性能指标明显改善。

关 键 词：CHMT模型  图像融合 梯度选取规则  小波域 噪声滤除

分 类 号：TP751]