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期刊文章详细信息

一种求解0-1背包问题的新遗传算法    

New genetic algorithm to solve 0-1 knapsack problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:周本达[1] 陈明华[2] 任哲[3]

机构地区:[1]皖西学院数理系,安徽六安237012 [2]皖西学院计算机科学与技术系,安徽六安237012 [3]合肥学院数理系,合肥230022

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:安徽省高校自然科学研究计划项目No.KJ2007B152;安徽省教育厅自然科学研究项目(No.2005KJ222;No.2006KJ046B);安徽省高校青年教师资助计划项目(No.2007jql180)~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:30

起止页码:45-47

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。

关 键 词:遗传算法 随机化均匀设计  随机化均匀设计遗传算法  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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