期刊文章详细信息
农作物遥感分类中一种改进的最大似然法
A Developed Maximum Likelihood Algorithm for Agricultural Classification in Remote Sensing Image
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系 [2]黑龙江省农业科学院遥感分中心
年 份：1998
卷 号：19
期 号：5
起止页码：15-18
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对最大似然法在拒绝类选取上的复杂性，本文给出了高维情况下提取拒绝类的新思路。其作法是直接从高维空间的类条件概率密度函数出发，对各个类别的条件概率密度函数值进行门限界定，从而得到门限判别。在最大似然法的程序实现中，采用了最小距离法提供先验概率。实验结果表明，此改进是有效的，并具有一定的推广价值。
关 键 词：遥感分类 最大似然法 拒绝类门限 农作物
分 类 号：S126] S431.9
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