期刊文章详细信息
基于改进AdaBoost算法的行人检测方法
Pedestrian Detection Method Based on Improved AdaBoost Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽广播影视职业技术学院信息工程系,安徽合肥230022 [2]合肥师范学院现代教育技术中心,安徽合肥230601
年 份：2009
卷 号：15
期 号：3
起止页码：40-43
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：基于传统AdaBoost算法的识别率和误报率同时低的原因。提出一种改进AdaBoost算法的行人检测方法,采用类Haar特征作为行人特征,引入误报率来更新样本权重,使得识别率降低得更慢,实现一个级联的行人检测分类器。相比于传统AdaBoost算法,改进算法不仅取得较优的识别率,并且可以降低分类器训练的层数。实验证明了改进算法的有效性。
关 键 词：行人检测 ADABOOST 类HAAR特征 误报率
分 类 号：TP311]
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