文献类型：期刊文章

作　　者：王素格[1,2] 李德玉[3,2] 魏英杰[4] 宋晓雷[1]

机构地区：[1]山西大学数学科学学院,山西太原030006 [2]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006 [3]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006 [4]科学出版社,北京100717

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875040);教育部科学技术研究重点基金(2007018);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2007011042);山西省重点实验室开放基金资助项目;山西高校科技研究开发项目(200611002)

年　　份：2009

卷　　号：23

期　　号：5

起止页码：68-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：词汇的情感倾向直接影响短语、句子、段落、篇章等更高层次语言粒度的情感倾向。对于基准词选取问题,该文提出了基于类别区分能力与情感词词表相结合的方法。考虑到词汇与其同义词很大程度上具有相同的情感倾向,我们提出了基于同义词的词汇情感倾向判别方法,这种方法一定程度上避免了数据稀疏问题。实验结果表明,基于同义词的词汇情感倾向判别方法优于仅采用目标词与基准词的词汇情感倾向判别方法。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 词汇情感倾向  基准词  关联强度  同义词

分 类 号：TP391]