期刊文章详细信息
基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别
Named Entity Recognition for the Tourism Domain Based on Cascaded Conditional Random Fields
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051 [2]云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所,云南昆明650051
基 金:国家自然科学基金资助项目(60863011;60663004);教育部博士点基金资助项目(20050007023);云南省中青年学术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11);云南省教育厅重点基金资助项目(07Z11139);昆明理工大学博士基金资助项目(2006-12)
年 份:2009
卷 号:23
期 号:5
起止页码:47-52
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了22个百分点,F值提高了15个百分点。
关 键 词:计算机应用 中文信息处理 旅游领域 命名实体识别 层叠条件随机场 特征模板
分 类 号:TP391]
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