期刊文章详细信息
基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测
Port Cargo Throughput Forecast Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏海事职业技术学院,江苏南京211170 [2]江苏海事局,江苏南京211100
年 份：2009
期 号：10
起止页码：4-5
语 种：中文
收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：港口货物吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。本文将BP神经网络理论引入港口货物吞吐量的预测中,建立以港口货物吞吐量影响因素作为输入神经元,港口货物吞吐量作为输出神经元的三层BP神经网络模型,并对南京港货物吞吐量进行预测,得到较好的预测结果。
关 键 词：BP神经网络 货物吞吐量 预测
分 类 号：TP601]
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